2024年2月20日，OPPO召开了AI战略发布会，全面阐述了OPPO在AI领域的思考与洞察。发布会后，OPPO相关负责人就AI手机的发展趋势和OPPO的战略布局接受了采访，阐述了OPPO在AI手机的概念、AI生态的搭建、手机AI技术的发展等问题上的看法，受访嘉宾包括OPPO首席产品官刘作虎以及OPPO AI中心产品总监张峻。

1 AI手机，底层逻辑是连通服务

在这次的AI战略发布会上，最为引人瞩目的就是OPPO首次提出了AI手机这一概念，并将其定义为拥有“创作能力、自学习能力、真实世界感知能力、算力高效利用能力”四大标准。

在谈及为何将这四项能力作为标准时，刘作虎表示“（AI手机）不能简单地只说手机形态的变化，或者手机交互界面的变化，这只是很表层的东西，核心层面上OPPO一直思考的是AI手机带来的行业变化和对用户的价值。”他强调AI手机不应仅停留在表面形态变化，而应关注其带来的行业变革与用户价值提升。AI手机未来将化身为用户的超级助理，通过自学习把孤立的APP服务连接起来，提供一站式、以用户为中心的服务体验。交互界面可能多样化，如语音入口和视觉入口，旨在简化用户操作流程。

对于如何做出AI手机，张峻认为AI手机需要全栈式布局。首先，在硬件平台层面，OPPO与芯片厂商合作探索如何优化适配AI部署、提升AI算力、实现异构计算和资源高效分配等问题，并关注传感器的整合利用。

其次，在操作系统（OS）层面，OPPO从底层软件架构到智能体应用均有布局。底层软件架构会因AI技术的发展进行相应的调整，如功耗控制、算力分配、内存管理等。而智能体作为智慧OS的核心部分，具备规划、记忆和工具三大能力。

对于这一问题，刘作虎认为AI在手机上的挑战主要集中在三个方面：精准感知真实世界、拥有足够强的算力以及算法的先进性。针对这些挑战，OPPO正在积极布局：

算力方面，面对CPU与内存之间带宽瓶颈的问题，OPPO有专门团队致力于研究和探索解决方案，甚至可能涉及硬件平台架构的根本变革；感知方面，尽管当前摄像头和麦克风的感知能力仍有局限，但OPPO坚信随着科技的进步，未来的硬件感知能力将大幅提升；算法方面，OPPO正投入大量资源在先进算法研发上，包括训练自己的大模型，以更好地理解和满足用户需求。

随着AI大爆发，Rabbit、AIPin等新硬件也集中出现，其更多地将语音作为主要交互界面，而弱化了GUI（图形用户界面）的重要性，对于这一趋势，刘作虎表示，从人类获取信息的主要渠道来看，视觉是最主要的信息来源。尽管在特定场景和差异化需求下，仅通过声音或听觉进行交互的产品（如AIPin）可能存在并有其价值，但视觉交互的重要性不容忽视。他预测，在未来10年内，手机仍将是人们生活中不可或缺的设备，其形态可能会有所变化，但不会发生根本性的改变。

Rabbit R1

同时，他认为手机交互方式会有所发展和改进，语音输入可能成为更直接、高效的输入方式之一，但在不适合语音输入的场合（例如电梯内），文本输入等其他形式也将继续存在。综合考虑，虽然语音和其他创新交互方式会不断演进，但图形用户界面（GUI）仍将是一个非常重要的交互方式。

张峻则进一步解释了AI手机相较于传统智能手机的显著区别，具体体现在四个方面：自主学习能力改变交互体验；高效利用计算资源，适应大模型端侧部署；具有生成内容的能力，提供智能服务；更强的感知能力，实现全方位智慧化体验。这些特点要求硬件算力、算法、传感器等方面的全面提升。

2 AI生态，开放是主旋律

在当下的AI大潮中，各家厂商都已经推出了自己的AI服务，但对于用户来说，想拥有真正的智慧体验，一个足够大的生态显然必不可少。对于生态构建方面，两位受访者均表达了共建生态的重要性。

刘作虎表示，“我们呼吁是共建这个生态，因为只有这样，我觉得这个事情才有可能成功，所以一定是所有人要一起共赢的，它不是基于OPPO的利益，而是基于整个中国AI手机大的战略时机去思考这个问题。只是我们今天站出来把这个旗子举起来，呼吁大家而已。要定义这些标准、定义这些接口，肯定要大家一起来去定义的，这些服务生态肯定也是大家一起去共建的，我们肯定是希望大家所有人一起去共赢。”

张峻则提到OPPO的AI Pro智能体开发平台将于2024年内正式对外发布，这一平台将向合作伙伴开放OPPO的AI能力，同时以这些能力去繁荣AI手机上的智能体体验。“OPPO做生态一直的主张都是希望生态伙伴在这里有所获益、有所共赢，这种生态才有存在的可能性，我觉得这是生态建立最主要的前提，没有这个前提，这个生态都不可能建起来。”张峻说。

对于AI能力来说，算力也是制约其普及的一道门槛。对此刘作虎表示，OPPO目前的第一步工作是将大模型在中高端平台上落地。而对于中低端平台，在算力不断提升的大环境中，其可能很快就可以拥有和高端平台接近的能力。

关于手机的真实世界感知能力，张峻认为当前手机上的传感器已具备一定功能，并且随着技术发展，会增加新的传感器以提高对环境因素如温度、湿度等的感知精度。OPPO正面临AI在手机应用中的几大挑战，包括如何精准感知真实世界、强化算力支持以及提升算法先进性。OPPO不仅在芯片层面联合探索优化算力传输瓶颈，还在持续投入研发改进感知能力和训练大模型。

3 写在最后

从整场采访中，我们可以看到OPPO对AI的投入并不只是喊喊口号这么简单，从AI手机的能力体系，到AI生态的建设，OPPO都已经有了很清晰的规划。而已经落地的AIGC消除、通话智能摘要等AI功能，也都已经融入用户日常使用，成为真正的常用功能，为OPPO提供了差异化的竞争力。

这一系列的优势的背后，无疑都体现了OPPO对于用户需求的深刻洞察，就像张峻在采访过程中所说的“从同一个赛道把体验做好了以后，其实用户自然就会愿意为此去常用，因为这是他的刚需。”