AMD （超威 ）近日宣布，日本新干线运营商九州旅客铁道株式会社（简称 JR 九州）正采用 AMD Kria K26系统模块（ SOM ） 实现轨道检测自动化。这一基于人工智能（ AI ）的解决方案取代了传统的步行检查数英里轨道的方法，通过改善检测速度、成本与准确性显著提升了效率，从而满足日本严苛的铁路安全要求。

JR九州新干线的运营范围广阔，铁轨长度超过1455英里，列车运行速度高达161英里/小时。 安全性作为公司第一要务，要求定期进行严格的轨道检查。

为了提高评估效率与准确性，JR九州选用来自Tokyo Artisan Intelligence（ TAI ）、由AMD提供支持的解决方案，该解决方案采用高速图像处理和先进的 AI 功能来探测和检查松动的螺栓和其他轨道问题。

J R九州新干线工程部副经理 Kazuhiro Sakaguchi 表示：“借助来自TAI和AMD的全新解决方案，我们得以提高传统轨道检测的效率。我们期待通过未来的功能强化实现检测效率的进一步提升。”

轨道检测解决方案的核心是一个连接到小车上的视觉计算盒，该小车能以每小时12英里的速度检查轨道 。该视觉计算盒 配有 一个采用基于FPGA的Kria K26 SOM的高速摄像头，用于AI增强型前/后数据和图像处理。Kria K26 SOM 作为一款紧凑型一体化嵌入式平台，将定制 AMD Zynq™ UltraScalei+™ MPSoC 与 D DR 内存、非易失性存储设备、安全模块以及铝制散热器融于一体。

TAI 联合创始人兼首席执行官 Hiroki Nakahara表示： “ 在 此 用例中，AI 最重要的益处在于降低成本。以小车取代传统的步行检测轨道的 方式 极大提升了运营效率。 ”

由 AMD Kria SOM 提供支持的解决方案具备可编程性、耐久性和嵌入式智能 性， 使其能够 灵活适应 JR 九州 运营范围内独特而多变的条件、地形以及乘客需求。 由于铁路 建设 在自然环境中， 能够对 Kria SOM 进行更新 以适应 每日 变化的自然条件 便 至关重要， 同时也有 助于未来投资。

AMD 工业、视觉、医疗和科学市场 高级总监 C hetan K hona 表示：“A MD K ria SOM 正加速边缘端创新并通过部署简化解决方案开发。J R 九州是一个极好的示例，它展示了 K ria SOM 无限的可编程性如何通过结合边缘 AI 计算，在从机器视觉到工业机器人和A I/ 机器学习计算的各种应用中实现流程自动化并显著提升运营效率。”