人工智能正在引领整个社会走向一场深刻的变革。

作为一种渗透性强且具有颠覆性的通用技术，人工智能正在成为行业数智转型的核心，特别是生成式AI的普及，可以有效提高企业效率、完成创意工作，并最终改善整体业务表现。根据IDC的预计，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元。

不过对大多数企业而言，对生成式AI的应用仍然处于探索的阶段，企业实际上并不清楚生成式AI能在哪些应用场景下增强或者改善现有的企业流程和经营模式，这也让德勤中国这样的咨询公司洞察到了更多机会。

近日，德勤中国与亚马逊云科技共同宣布创建生成式AI联合实验室，德勤中国管理咨询云服务领导合伙人及人工智能与数据服务副领导合伙人孙晓臻在联合实验室发布当天表示，实验室建立的出发点，就是帮助企业加快在业务用例上的积累速度，缩短生成式AI的探索之旅，尽快进入到生成式AI大规模应用并发展的阶段，以提升数据价值、业务价值。

事实上，德勤中国与亚马逊云科技的合作已经来到了第五个年头，在这五年的时间里，双方一直秉持着高度合作、充分信任的理念，实现了多个领域的不同创新，此次生成式AI实验室的发布，也是一次1+1>2的全新尝试。

具体来说，双方将整合自身的优势资源，围绕“1+3”展开深度合作。其中“1”是指以亚马逊云科技坚实的技术底座为依托，在AI计算能力、亚马逊云科技海外区域推出的全新托管生成式AI服务Amazon Bedrock、和全托管机器学习服务Amazon SageMaker等技术领域深入合作；而“3”则是指德勤在战略咨询、技术实施和全球合规方面的卓越能力，在生成式AI业务应用战略咨询、生成式AI安全合规咨询和生成式AI应用落地场景创新三大方面展开合作，帮助企业打通从业务战略、应用场景、安全合规到技术落地的业务闭环，充分释放生成式AI的巨大潜力。

诚然，自ChatGPT爆火以来，各行各业都在关注生成式AI这一新赛道，并且其发展速度和迭代速率已经缩短到了以周为单位，不过即便受到了这样多的市场关注，但并不代表行业的所有客户都能从生成式AI中取得价值，孙晓臻表示，“在生成式AI快速发展的过程中，企业要着重关注三件事情：第一是生成式AI到底带来了什么样的新用例和功能；第二是需要跟上生成式AI发展的节奏，学会如何运用、如何部署以及如何运维生成式AI，当然，这个能力并非一蹴而就的，对企业来说，是很有必要通过跟供应商或者合作伙伴来锻炼这方面的能力；第三，企业需要学会如何持续评估已经落地的生成式AI应用，因为这个应用的节奏会随着技术的发展以及周边应用开发的节奏变化而变化。”

而这些企业在应用生成式AI时可能出现的迷茫与困惑，则能通过生成式AI联合实验室得到很好的解决。

首先，生成式AI业务应用战略咨询服务将帮助企业解决普遍存在的业务场景模糊问题。凭借着德勤中国在管理和战略咨询、技术落地实施方面的深厚积累，可以帮助企业洞察行业趋势，发掘应用场景，制定适合自身发展的生成式AI战略，并利用亚马逊云科技可靠、安全、高效的生成式AI服务队商业应用进行快速落地，从而降低企业利用生成式AI探索业务创新的门槛。

其次，近年来频发的安全事件正在不断为企业敲响警钟，与此同时，数据安全法律法规的不断健全也在促使企业在构建生成式AI应用时需要着重考虑安全问题，因为只有在AI旅程中做好数据、模型和应用的安全防护，才能更好地接住AI加速业务创新。多年以来，德勤在全球安全合规咨询方面积累了强大的实力，可以在业务、数据层面为客户提供生成式AI的安全合规咨询服务，并针对不同国家和地区的生成式AI法律法规进行解读，将其融入企业的业务流程和产品研发，帮助企业提升整体业务和产品安全合规性。而亚马逊云科技则能通过技术、服务和工具帮助更多企业充分释放生成式AI的潜力，助力企业在数据、模型以及应用各个环节的安全和合规。此外，亚马逊云科技还将AI以及生成式AI技术应用于安全及合规服务中，以更智能的安全、合规服务应对复杂的安全威胁、提高合规效率。

最后，生成式AI联合实验室还利用了亚马逊云科技海外区域全新的托管生成式AI服务Amazon Bedrock和全托管机器学习服务Amazon SageMaker推出了系列解决方案，以满足企业的各类出海应用场景需求，目前首批解决方案已经上线，分别是：

基于大语言模型的智能BI解决方案，该解决方案以Amazon Bedrock和Amazon SageMaker为基础，预置了包括中文在内的多种大语言模型，可实现自然语言到SQL查询语言的无缝转换，使企业普通业务人员无需具备SQL专业技能也能轻松获取所需数据，并洞察业务价值。

生成式AI知识管理解决方案同样基于Amazon Bedrock和Amazon SageMaker，该解决方案可以提供包括Amazon Titan和Anthropic Claude等领先人工智能公司的高性能基础模型，以及多种开源大语言模型选项。它通过构建企业知识平台，帮助企业在保障内部数据隐私和安全的前提下，快速高效地部署知识问答或检索系统。该解决方案已经在某国际领先制造企业用于内部员工的咨询服务，能够直接解决绝大多数的员工提问，大幅提高员工满意度。

大语言模型运维平台（LLMOps）解决方案通过采用Amazon SageMaker作为模型训练和推理平台，使客户能自助对大语言模型调优工作进行流程化管理，利用基础设施即代码（IaC）快速生成工具链资源，实现操作自动化，提高模型迭代效率。

如果说德勤中国能够在生成式AI联合实验室提供最好的咨询服务，那么亚马逊云科技则能够提供最好的技术底座，亚马逊云科技大中华区技术专家团队总监王晓野表示，“亚马逊云科技既是一家科技企业，也是一家云服务提供商，多年以来，亚马逊云科技一直在致力于推动生成式AI的普惠化，最终使得每一个普通创业者和传统企业都能用到最前沿的科技和最好的工具，通过生成式AI重塑自身的业务。”

具体来说，亚马逊云科技可以为企业提供底层的加速层提供加速芯片、存储优化，到中间层的模型构建工具和服务，再到最上层的生成式AI相关应用。

在底层，亚马逊云科技自研的机器学习推理芯片Amazon Inferentia2和自研机器学习训练芯片Amazon Trainium可以为企业提供坚实的算力基础，基于Amazon Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2实例可以打造最具成本效益的生成式AI云基础设施，而基于Amazon Trainium芯片的新型Trn1n实例则将网络带宽提高了一倍，为训练生成式AI模型提供了更高的性能。

在中间层，亚马逊云科技有着托管生成式AI服务Amazon Bedrock和全托管机器学习服务Amazon SageMaker，可以帮助客户安全快捷地选择最合适的业务模型。其中前者可以通过API使用基础模型加速开发生成式AI应用程序无需管理基础设施，而后者则可以帮助客户完成基础模型的微调与部署。

在最上层也就是应用层，亚马逊云科技还有着开箱即用的生成式AI应用Amazon CodeWhisperer。它可以通过编写大部分无差别的代码，帮助开发人员消除重复性工作并专注创新本身。

“人也是非常重要的一个部分，在人力方面，生成式AI实验室由双方委派产品技术专家、解决方案架构师、数据科学家、AI专家和行业专家等组成，亚马逊云科技投入云上计算资源、行业最佳实践以及合作伙伴资源，德勤中国投入行业解决方案资产、商业最佳实践、开发与运营能力，以及生成式AI业务应用战略咨询服务和生成式AI安全合规咨询服务，真正为我们客户走到最后的三公里做好努力。”王晓野在最后表示。