在科技创新的推动下，我们见证了人类社的飞速发展，从蒸汽机到电力，再从互联网到人工智能，每一次科技革命在为生产力带来巨大提升的同时，也为数字化转型提供了强大的技术支撑和动力源泉，包括边缘计算、AI、云计算在内的新技术正在为数字化转型带来更多的可能性。

“当前我们正处于一个商业和数据化极速发展的时代，科技的飞速发展正在重塑我们生活和工作的方式，特别是生成式AI的迅猛发展让无数企业都看到了机遇，但与此同时，技术的快速发展也会在不同程度上表现出担忧，如隐私、安全和版权问题等等。从沃达丰的角度来看，我们希望能够负责地使用这些技术，对社会做出真正的积极贡献，而非让少数人受益，正如沃达丰的企业目标一样：通过连接创造更美好的未来。”沃达丰集团北亚区高级副总裁郭秀闲在接受采访时表示。

作为整个泛欧洲和非洲地区规模最大的技术通信公司，沃达丰在多年来一直致力于通过创新技术、连接平台、产品和服务改变人们的生活方式和工作方式，目前，沃达丰在21个国家运营移动和固定网络，在17个国家拥有固定业务，并在另外52个国家与移动网络运营商合作。而沃达丰商业则是沃达丰集团的企业业务部门，客户广泛分布在能源和公共服务、物流和运输、保险、汽车、零售、制造、金融和科技等行业，受到超过600万个企业客户的信赖。

从三年前开始，沃达丰商业就开始对“顺应未来”进行全球性调研，意在研究准备充分的企业如何比竞争对手更快进入市场，以及没有准备充分的企业如何应对潜在的问题，今年的研究主题则是科技对企业的信任的影响，由沃达丰商业与伦敦政治经济学院联合开展，共涵盖10个市场、11个行业的2359家企业和5289名消费者，包括来自中国的200家企业和512名消费者。

郭秀闲表示，在今年的“顺应未来”报告中可以得出一个关键结论：顺应未来的企业具备六大关键特征，包括积极对待变化；接受新的技术；制定技术规格；详细的策略；跟进最新的趋势以及吸引力特别强。

报告中还显示，在中国，1/4的的企业具备顺应未来的特征，在亚太地区排行第二位，仅次于新加坡，郭秀闲表示，这对中国的企业来说是一个非常积极的信号，但中国企业仍然有需要改进的余地以及需要克服的挑战。

中国企业积极拥抱数字转型

从沃达丰的报告中可以看到，数字化转型在中国显示出强劲的增长势头和潜力，多达86%的受访中国企业表示加快了数字化进程，其中有25%的企业对数字化实现了积极提升，同时有超过80%的受访中国企业表示，他们今年在数字化转型中加大了投入。

与其他亚太地区消费者和企业对技术态度相对保守不同，中国地区的消费者和企业对科技都持有比较积极乐观的态度，高达71%的中国消费者认为，企业针对科技投入的增加能够显著提升他们对企业的信任度，这个比例要远高于其他地区。

“数字化引发的浪潮正在席卷而来，对任何一家企业来说，信任都是实现商业成功的关键，建立和恢复消费者信任至关重要，中国的消费者对科技的态度更加开放，这就意味着在企业使用新兴科技时，信任分数能够获得显著提升，但是否能够进一步赢得消费者的信任，关键在于能否让他们感受到价值。”郭秀闲总结道。

人工智能成为中国市场信任催化剂

沃达丰的研究显示，在所有的新兴科技中，人工智能对当前商业和社会的信任度影响尤为重要，人工智能在中国已经成为市场信任的催化剂。

从数据上看，在亚太地区受访的消费者中，有60%表示对于应用生成式AI的企业信任度持平或有所提高，而在中国受访的消费者中，则有35%表示更加信任使用生成式AI的企业，这一比例要显著高于新加坡的23%和澳大利亚的19%。

此外，在亚太地区，有51%的受访企业已经开始使用生成式AI技术，这一比例也要高于全球的平均水平（45%）。

不过在积极拥抱人工智能的同时，企业和消费者也在不同程度上显示出了担忧，其中首要因素就是对个人数据隐私方面的担忧，这一比例超过了55%。对此郭秀闲认为，对数据安全的担忧会很大程度上影响消费者对企业的信任度，因此企业需要确保能够公平无私地使用技术，实施更加健全的数据隐私和安全策略。

从沃达丰自身的角度出发，也在一直遵循“负责任的人工智能框架”体系，从而实现技术创新和社会责任之间的平衡，具体来说，在这个框架的指导下，在开发和部署层面，沃达丰会基于正确合理的方式开发和部署人工智能技术，从而让客户保持信任；在数据安全合规层面，沃达丰也会对敏感数据通过安全设计和隐私评估流程来进行约束；在生成式AI的使用层面，所有沃达丰的员工在使用生成式AI时都有明确的指导原则，以确保人工智能的多样性、可访问性和包容性。

结语

在21世纪的今天，全球科技创新进入了一个前所未有的活跃期。自动化、数字化、网络化、智能化成为新时代的关键词，深刻影响着全球经济的走向。可以预见的是，以金融、零售、医疗、教育等领域为代表的行业仍然会在未来几年中加速拥抱数字化，在消费者对以人工智能为代表的新兴技术呈现出积极拥抱态度的前提下，企业一方面要积极应用技术以推动信任、解决商业挑战并缩小信任差距，另一方面也要确保能够公平无偏见地使用技术，实施更加健全的数据隐私和安全政策，这样才能确保数字化转型的可持续性，为自身带来更加长久的商业成功。