北京时间7月30日早上6点，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋和Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格在SIGGRAPH 2024上就AI领域新突破进行炉边谈话。在这场氛围轻松的对话中，两人谈论公司的一些进展，以及对AI趋势的分享。

在本次炉边谈话，黄仁勋依然身穿皮夹克登场，扎克伯格却没有穿着他自己经典的灰T恤，而是换上了有黄仁勋风格的黑色T恤。而在今年3月份，扎克伯格Instagram上发布了一张与黄仁勋互换外套的照片。照片中，扎克伯格身着黄仁勋标志性的黑色皮夹克，而黄仁勋则穿上了扎克伯格此前访亚时的那件棕色外套。

图源：英伟达直播

事实上，送皮夹克已经成为AI领域的最高的商务社交礼仪。接下来，让我们一起看看，在这场“青梅煮酒”谈话中，双方都透露哪些信息？

①未来每家企业都将拥有一个属于自己的AI助手

在本次对话中，黄仁勋率先发问：面对当前生成式人工智能在广告领域的迅猛发展，Meta是如何看待这一趋势的？同时，你们又是如何利用这些技术进展来优化业务运营、引入创新功能的？

扎克伯格表示，随着生成式人工智能的兴起，Meta迅速抓住了这一技术浪潮，将其融入自身的产品与服务之中。伴随着Instagram、Facebook等推荐系统的推出以及更多生成式AI的加入，Meta将不仅为用户提供更加个性化的内容推荐，还能创造出前所未有的全新内容，为用户带来更加丰富、多元的信息获取与娱乐体验。

图源：英伟达直播

在对话中，扎克伯格还提到了对于智能体未来发展的愿景。他强调，尽管Meta已经推出了功能强大的AI助手——Meta AI，但他并不满足于让用户仅局限于与这一单一的大型AI系统互动。扎克伯格坚信，每个人都有创造属于自己智能体的愿望，这些智能体能够根据个人需求，在娱乐、生活辅助等多个领域发挥独特作用。“如果存在这些多样性，世界会变得更美好、更有趣”。

黄仁勋还谈及，作为聊天机器人的AI目前还停留在“一问一答”的阶段，而在未来，AI或许能为用户生成决策树式的思考。“当我们被赋予一个任务或一个问题时，你知道我们会考虑多个选项，或者构思出一个决策树并顺着它走下去，在我们的头脑中模拟出来，看看每个决定的不同结果。AI未来可能会做同样的事情，这让我超级兴奋。”

②开源将使我们（Meta）正在构建的东西成为最好的

如今大模型开源与闭源之争愈演愈烈。在本次谈话中，黄仁勋与扎克伯格就开源与闭源模型的争议发表了见解。黄仁勋高度评价了Meta去年推出的开源模型Llama 2，认为它是推动AI普及与各行业创新的重大事件，赋予了各种规模的公司构建AI能力的机会。

其实，相较于OpenAI等坚持闭源策略的企业，Meta坚定地站在了开源的立场上，最新发布的Llama 3.1系列开源大模型便是明证，其中405B模型在多项测试中展现出了超越GPT-4等闭源模型的强劲实力。

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扎克伯格在对话中表示，Meta选择开源并非出于“无私的利他主义”，而是基于现状的考量。他指出，由于Meta在构建计算基础设施和数据中心方面起步较晚，这些已不再构成核心竞争力，因此开放源码成为了一种策略选择，旨在通过促进生态系统的发展来间接增强自身的竞争力。

他还分享了Meta在苹果平台上遭遇的限制，这进一步加深了他对开放生态系统的信念，认为封闭平台限制了创新和服务的完整性。扎克伯格表示，“让我谈论封闭平台，我就会变得生气。我希望在下一代计算中，我们将回到一个开放生态系统获胜的区域，并再次领先。”

紧随Meta发布Llama 3.1的步伐，英伟达迅速推出了配套的AI铸造厂和NIM推理微服务，旨在助力企业利用Llama 3.1及英伟达技术快速构建和训练定制化模型。“现在我们正在帮助世界各地的企业做到这一点，这一切都是由Llama开源引发的。”

③押注人形机器人，英伟达一系列发布及展望

在本届大会上，英伟达宣布了一系列软件更新。公司正式发布了适用于AI模型的NVIDIA NIM微服务，这些微服务可生成回答用户查询的OpenUSD语言、生成OpenUSD Python代码、将材质应用于3D物体、理解3D空间和物理学以帮助加快数字孪生的开发等。

英伟达还宣布，将为全球领先的机器人制造商、AI模型开发者和软件制造商提供一套服务、模型以及计算平台，以开发、训练和构建下一代人形机器人。黄仁勋表示：“我们正在推进整个英伟达机器人堆栈的发展，面向全球机器人开发者和公司开放访问，让他们能够使用最符合其需求的平台、加速库和AI模型。”

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NVIDIA提供了三个计算平台来简化人形机器人的开发，分别是用于训练模型的NVIDIA AI超级计算机；基于Omniverse构建的NVIDIA Isaac Sim，使机器人可以在仿真世界中学习和完善技能；以及用于运行模型的NVIDIA Jetson Thor人形机器人计算机。

首批加入英伟达人形机器人开发者计划的有1x、波士顿动力公司、字节跳动ByteDance Research、FieldAl、Figure、傅利叶、银河通用、逐际动力等数十家企业。通过新的NVIDIA人形机器人开发者计划，开发者可以提前获取这些新产品以及最新版本的NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、Jetson Thor和Project GR00T通用人形机器人基础模型。

写在最后

科技浪潮不断向前，越来越多的企业入局人工智能。

然而，在人工智能技术不断成熟的当下，关于技术路线，对于未来世界的看法，不同的企业、不同的专家都将有着不同的看法，扎克伯格与黄仁勋的观点的碰撞，像极了百模大战下的“华山论剑”，观点的碰撞就是一次次研究深入的过程。

同时，我们也需要认识到，人工智能发展也是一把双刃剑，合理利用人工智能，加强人工智能规范也将有利于人工智能健康地长远的发展。