苹果AI来了，官方宣称它是为大众设计，却没能完全开放给所有iPhone用户。

6月 11日，苹果举行 WWDC24主题演讲，除了一些常规的系统更新，苹果更多地将重心放在了介绍全新的 AI概念——他们称之为 Apple Intelligence，以及未来将实现的 AI消除、文章摘要、通话摘要等一系列 AI功能之上。

相比往年的 WWDC，苹果这次完全没有提到“ Only Apple can do”这个关键词。确实， Apple Intelligence对于其自家系统确实是个不小的升级，但放在智能手机领域来看，安卓阵营其实在 AI领域早已先行多步，苹果拿出的几项新功能，安卓甚至早已实现几年之久。

1 安卓布局AI领域已超过十年之久

从早期的控制中心定制、单手键盘模式，再到近年苹果强推的灵动岛设计，“ iOS抄袭安卓系统”的质疑声音越来越大。但不可否认的是，苹果最终展现出来的成果也切实提升了用户的使用体验。

而在手机 AI领域，早在 2010年代初，安卓系统就已经初步引入了基本的 AI元素，谷歌开始布局语音识别、文字识别等领域； 2015年安卓宣布集成 TensorFlow机器学习框架，这意味着系统已开始原生支持机器学习应用，开发者可以利用此框架在手机上实现更复杂的 AI应用。

2017、 2018年期间，许多安卓旗舰手机就已经开始集成专门的 AI处理单元，使得手机能够更高效地处理 AI任务，如图像识别、语音处理等，让 AI在手机端开始由软到硬地落地的表现，是人工智能进一步产业化落地的典型代表；手机企业也在持续深化 AI在手机中的应用，在完善底层使用的基础上，开始更加深化个性化、隐私安全，以及跨设备的无缝 AI服务。

而此时的苹果，虽然芯片已经搭载了神经引擎，但官方并没有拿出过多的成果展示给用户，而是仍然聚焦于语音识别、图像识别等领域，面部识别 Face ID可能是当时为数不多能被感知到的应用。

2023年后半时，各家安卓 TOP企业的手机已经开始集成数十亿参数量级的 AI模型，目前国内手机厂商在端侧大部分场景的模型大约在 70 亿 -130 亿参数之间。比如 OPPO就在 Find X7系列上应用了 70亿参数 AndesGPT端侧大模型，它进一步推动了手机 AI处理能力的边界，为用户提供更为精准和丰富的智能体验。

根据苹果在官网上公布的信息， Apple Intelligence拥有两个基础模型，本地设备上采用约 30亿参数的语言模型，处理复杂工作时则可通过私有云计算并在 Apple 芯片服务器上运行的更大云端语言模型。

可以看出，苹果的 Apple Intelligence不仅发布时间上较晚，在参数上也有所逊色。当然，衡量大模型的优劣并不能只从参数上入手，更多强大、便捷的功能才是用户乐于见到的。

2 Apple Intelligence，摸着安卓过河

智能语音助手是 AI在手机中最直观的体现之一，苹果 Siri于 2011年 10月同 iPhone 4S一起发布，最初其只是作为一种人机交互的方式，允许用户通过语音指令进行各种操作。但苹果对 Siri的期望显然不止于此，随后几乎每年都对其有所升级。

然而，在过去的 13 年里， Siri的实际表现却并不能让全部用户满意，听错名字、误解命令这些错误非常常见。与此同时，安卓厂商的语音助手近两年来都陆续接入了自研 AI大模型，这不仅使语音识别更准确，也能在智慧交互、高效生产力提升和个性化服务等方面的能力获得进化。

在 WWDC24发布会期间，苹果宣布 Siri已经不再仅仅是一个语音助手，而是成为了一种设备系统。可以说，现在的 Siri才能算得上与小布、蓝心小 V、小艺这些安卓主流 AI助手站在同一起跑线上。

更多应用方面， Apple Intelligence能够深入理解设备中的各类数据，包括照片、邮件、信息等，并据此为用户提供个性化的智能服务。比如在邮件应用中，它可以自动为长邮件提供摘要，帮助用户快速汲取关键信息；在音频记录功能中也能自动生成文字记录和总结，方便用户回顾和整理信息。

然而，这两项 AI功能安卓阵营实现已久。还是以刚刚提到的 OPPO安第斯大模型为例，“ OPPO AI通话摘要”功能可以通过智能识别通话内容，可一键生成重点信息摘要，并快捷记录联系方式、地址、待办事项等关键信息，包括方言也能准确记录。

在创作方面， Apple Intelligence加持下全新的 Image playground功能可以根据用户的喜好创建图像， Genmoji让用户可以根据文字描述自由定制个性化的表情包，编辑图片时仅需简单描述就能智能修图，或是用 Apple Pencil圈住、消除无关内容。

不过， 2023年高通发布的第三代骁龙 8移动平台就已经能根据用户描述快速生成图片； AI消除功能更是被简化到无需上手圈选，系统会自动检测到画面中的路人并自动圈选，真正实现了即拍即用、即时编辑的高效体验。

安全方面，苹果的 Apple Intelligence强调了隐私保护作为其核心特性之一，采用本地化处理和“私有云计算”策略来处理用户数据。这意味着苹果在设备端直接处理大量用户数据，减少数据上传到远程服务器的需求，同时提出 Private Cloud Compute概念，让用户能控制存储在云端的数据类型及访问方式，旨在为 AI数据安全设定新的标准。

而在安卓这边，各家厂商则是更加注重端云协同部署所带来的更高上限， OPPO AndesGPT 分成 1800 亿参数、 700 亿参数、 70 亿参数三种体量，可根据不同场景的用户需求实现智能调度，通过更精准理解用户的指令和高效处理复杂任务， AndesGPT能够在不牺牲用户体验的同时，确保交互过程中的隐私数据得到妥善处理，避免信息泄露。

不过 Apple Intelligence也给用户画了一个不小的饼：跨应用交互。毕竟，作为高度集成和统一的硬件与软件生态系统， iOS能更轻松地打通 APP之间的“隔阂”，减少兼容性问题。这点也是更为开放的安卓系统难以做到的。

简单总结一下，苹果 Apple Intelligence这次带来的几项新功能、新应用，确实能看到不少安卓系统的影子。科技圈有一句经典发言：“ XX摸着 XX过河”，在 AI领域这部分，苹果这次或许是真的在摸着安卓过河了。

3 普及AI体验，苹果确实应该学习安卓

在这个信息过载的时代，用户渴望获得更加个性化和精准的服务，而能够提供定制化内容的 AI能力逐渐成为厂商角逐的新赛道。仅用半年时间，无数用户见证了各家手机厂商推出自研大模型、大量便利功能实现从理论研究到实际应用的显著跨越。

强大的功能需要充足的性能支持，旗舰手机性能足够强劲自然可以发挥出 AI的全部实力，但发布时间更早，性能较差的手机硬件实力可能并不足够，如何让 AI体验普及到较早机型也已经成为了业界关注的核心议题。

在这方面，苹果的 Apple Intelligence展现出了精准的“刀法”： iPhone产品仅有搭载 A17 Pro及以上的机型可用，即目前发布的机型仅有 iPhone 15 Pro、 iPhone 15 Pro Max两个版本才能体验到 AI的魅力； Mac、 iPad产品也需要 M1以上等级的芯片才有支持。

这样的“一刀切”，显然不能让所有果粉满意， iPhone 15之前的用户升了 iOS 18，还是体验不到升级后的 Siri以及一系列功能，堪称“升了个寂寞”。或许，苹果也将大内存、 AI体验作为产品差异化的一种手段，想用新功能？得加钱。

而在安卓阵营，很多厂商就更加注重 AI功能的普及。 OPPO 就致力于成为 AI 手机的贡献者和普及者，其 早在 2020年就已启动预训练语言模型的探索与实践，自研了一亿、三亿和十亿参数量的大模型 OBERT，通过不断地技术积累， OBERT曾一度跃居中文语言理解测评基准 CLUE1.1总榜第一梯队，还获得了大规模知识图谱问答 KgCLUE1.0排行榜第一的成绩。

而为了保证更多机型能体验到 AI的便利， OPPO注重于提升云端的算力，建立了企业首个自建超大型数据中心： OPPO AI滨海湾数据中心，通过了国际 CQCA级数据中心认证，也是国内第五家、华南地区首家通过国际 UptimeTIER III设计认证与建造认证的数据中心，能够支持千亿级 AI模型训练，与骨干网络之间的网络时延低于 2毫秒，同时 100%采用纯绿色能源，部署了超万台服务器，在安全性和可靠性上达到全球领先水平。

凭借着深刻的用户洞察和深厚的技术积累， OPPO开启了继转向智能手机后的第二次全力转型，成为 AI新赛道的领航者。“让 AI从尝鲜到常用”， OPPO就是要掀起一场 AI手机的普及风暴，而其针对用户的主张“把复杂留给 AI，把简单留给用户”，更是让 AI手机不再高高在上，而是走入每一个人的手中，这样的主张，既提前预判了用户需求变化，也踏准了行业发展的脉搏。

4 总结

苹果与安卓阵营在 AI上的较量，不仅是技术实力的比拼，更是对未来智能生态构建的前瞻布局。苹果凭借其闭环生态和对软硬件的精细整合，虽然很多功能上都看似“迟来一步”，但基础已经搭好，用户体验并不会差；而安卓阵营的广泛与多元，则通过快速迭代和深度定制，不断试水 AI新应用，为整个行业注入活力与灵感。

在 AI时代，安卓手机的先行探索无疑为其赢得了战略上的先机，而苹果的跟进，则是在此基础之上的深化与创新。未来，两大阵营在 AI领域的竞争将更加激烈，而谁能更好地理解用户需求，更高效地融合 AI技术于日常生活，将便捷体验带给更多消费者，谁就能在这场智能革命中占据领先地位。