（潇冷/文）7月31日，欢迎收看《ToB话聊室》。在这里，小编将跟你唠一唠科技领域的新鲜事儿！

微软云服务中断，目前已解决

7月30日，大约13:13 UTC，Microsoft Azure和Microsoft 365报告了影响其部分服务的全球中断，该问题导致全球范围内的各种Azure服务连接超时和困难。截止发稿前，微软最新消息显示，影响微软产品的全球性中断问题已得到解决，并称其中断的原因在于分布式拒绝服务网络攻击引发的。

对于本次事故原因，微软在Azure云计算平台状态更新称：“意外的使用量激增导致Azure Front Door（AFD）和Azure内容分发网络（CDN）组件的性能低于可接受的阈值，从而导致间歇性错误、超时和延迟峰值。最初触发事件是分布式拒绝服务（DDoS）攻击，从而激活了我们的DDoS保护机制，但初步调查表明，我们在防御措施实施中的错误放大了攻击的影响，而不是减轻了它的影响。”

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这次事件距离上次微软蓝屏事件也仅仅一周多的时间，微软在全球范围内出现重大服务中断，超过800万台使用微软系统的计算机出现故障，影响航空、医疗和金融等多个行业，被称为“史上最大规模IT故障”。据悉，本次中断对票务网站、星巴克订餐、金融支付、法院裁决都产生了不同程度的影响。

在解决微软云服务中断之后，微软也于7月31日公布第四财季财报，财报显示，2024财年第四财季的营收和利润都保持两位数的同比增幅，好于市场预期。然而，微软大力发展的云业务——智能云部门当季营收同比增长仅为19%，低于预期，且增速明显放缓。该财报一经发布便引起资本市场的反应，微软股价在周二盘后一度跌超7%。

坐拥操作系统与云服务的微软，其服务也一直饱受网络安全攻击的“摧残”。这也使得微软不得不加强自身系统的防御。在笔者看来，网络安全已成为全球企业重点关注的领域，企业应加强安全防范意识，采取必要的安全防护措施。

AMD AI芯片销售火爆

与微软发布财报之后的股价跌超7%相比，AMD公布财报之后迎来资本市场的利好，股票一度涨超7%。AMD公布的数据显示，2024财年第二季度营收、利润以及三季度业绩指引全部好于市场预期。其中，公司核心业务——数据中心的营收连续两个季度创历史新高。

数据中心事业部是AMD最大的业务部门。得益于人工智能GPU出货量的增加，AMD数据中心事业部的营收同比增长115%至28亿美元。AMD人工智能芯片的销售额计入数据中心事业部。StreetAccount调查的分析师预计数据中心事业部的营收为27.5亿美元。

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AMD表示，预计今年人工智能芯片的销售额将达到40亿美元，约占该公司预期销售额的15%。AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）透露，该公司人工智能芯片的销售额“高于预期”，其MI300芯片的营收在本季度超过了10亿美元。

苏姿丰还表示，该公司将2024年人工智能芯片收入预测从此前的40亿美元提高到45亿美元。她预计，这种芯片的供应紧张将一直持续到2025年。

事实上，AMD追赶在人工智能加速器市场占主导地位的英伟达方面取得了进展。在AI加速器市场，AMD是最接近英伟达的竞争对手，但二者之间仍有很大差距。其希望在于从微软和Meta等数据中心运营商为创建人工智能工具而投入的资金中获得更多份额。

360宣布安全大模型免费

第十二届互联网安全大会上，360集团创始人周鸿祎宣布360安全大模型免费，称“要把大模型拉下神坛”，对购买360标准产品的用户免费提供大模型能力，对已经购买360产品用户，免费升级安全大模型。

周鸿祎还表示，“不希望大模型成为少数厂商掌握在手里的奇货可居的赚钱利器。如果每个企业用得起专业的大模型，他个人非常强烈地支持开源，这对整个中国所有企业的生产力的提升都会有帮助。”

周鸿祎坦言，在深入剖析安全行业的现状时，不难发现存在一系列亟待解决的痛点，这些难题在数据海量性分析、应急响应速度、追踪溯源能力以及专业安全人才短缺等方面尤为突出。随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的引入，为这些痛点的迅速缓解乃至解决提供了前所未有的机遇。

同时人工智能又带来新的挑战。他认为，AI一定会成为坏人的工具，通过AI编写攻击软件、钓鱼网站等，推波助澜。同时，网络安全还将由人与人的对抗进化为人与机器的对抗，再发展为机器与机器的对抗。在他看来，需要用AI应对AI升级的问题，安全大模型便是应对的方法之一。

新型存储器将AI能耗降低1000倍

根据明尼苏达大学双城分校研究人员发表的论文，在目前AI运算中，资料会在处理资料的元件与储存空间之间传输，为此将消耗多达200倍的计算能量。明尼苏达大学双城分校的工程研究人员开发了一种先进的硬件设备，可以将人工智能（AI）计算应用中的能源使用量减少至少1000倍。

随着人工智能应用需求的不断增长，研究人员一直在研究如何在保持高性能和低成本的同时，创建更节流的流程，从而降低能耗。通常，机器或人工智能进程在逻辑（在系统内处理信息）和内存（存储数据）之间传输数据，消耗大量的电力和能源。

国际能源署（IEA）于2024年3月发布了全球能源使用预测，预测人工智能的能源消耗可能会从2022年的460太瓦时（TWh）翻一番，到2026年达到1,000太瓦时。这大约相当于整个日本国家的用电量。

根据这篇新论文的作者的说法，基于CRAM的机器学习推理加速器估计可以提高1000个数量级。另一个示例显示，与传统方法相比，可节省2,500倍和1,700倍的能源。

OpenAI向部分用户开放GPT-4o语音模式

当地时间周二（7月30日），美国人工智能（AI）研究公司OpenAI宣布，即日起开始向部分ChatGPT Plus用户推出GPT-4o的语音模式。据OpenAI介绍，高级语音模式能提供更自然的实时对话，允许用户随时打断，并能感知和响应用户的情绪。实时响应和可打断对话是目前语音助手公认的技术难点。

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OpenAI在今年5月推出了新版本大模型GPT-4o，同时还展示出了语音模式。该公司原定于6月底开始逐步向用户开放语音模式，但最终决定推迟至7月发布。语音模式将于今年秋季向所有ChatGPT Plus用户开放。目前GPT-4o语音模式可使用四种预设声音，Juniper、Breeze、Cove和Ember，这些声音是与付费配音演员合作制作的。