如果科技圈也有热榜的话，AI无疑是当下遥遥领先的第一话题。从一年前ChatGPT的横空出世到如今Sora生成的各种真假难辨的视频，AI的影响无疑正在改变生活的方方面面。

对于刚刚才从寒武纪走出的智能手机市场来说，这样的新卖点无疑诱惑力十足。也正因如此，各家厂商都将其作为下一个“蓝海”，各种“AI First”、“All in AI”的口号层出不穷。

作为行业内率先投入AI战场的主流厂商，OPPO的动作无疑是迅速的，先是在Find X7系列上首发了70亿参数大模型的落地，随后又赶在春节前面向千万用户推送了ColorOS AI新春版。

在春节刚刚过去的2月20日，OPPO又举办了AI战略发布会，分享了其对AI手机能力和未来发展趋势的最新思考，公布了OPPO 1+N智能体生态战略以及与IDC共同发布了行业首个《AI手机白皮书》。这次，OPPO重点回答了3个看似很基础的问题“AI手机是什么？”、“AI手机怎么做？”、“AI手机会成功吗？”

在全程参加了本次活动后，笔者认为其中的一些新想法，很值得和大家做一个分享。

1 什么是AI手机？OPPO打了个样板

虽然手机上早已落地了不少AI功能，但AI手机却是一个OPPO提出的新概念。那么究竟什么是AI手机就成了一个新问题。如果我们只从字面上理解，将“AI手机”等同于“搭载AI能力的手机”。那么就有些过于宽泛了。毕竟哪怕是当初的Siri等第一代登陆手机的语音助手，其底层技术都与AI有着千丝万缕的关系。

很显然，新时代的AI手机不能只是这么简单。在AI战略发布会上，OPPO提出了AI手机的四大特征，可以概括如下：

首先，要能够有效利用计算资源，要有满足大模型计算的硬件算力；第二，AI手机要能感知世界，捕捉用户和环境的相关信息；第三，AI手机要有自学习能力，不断优化；第四，AI手机原生具备创作能力，满足用户的内容生产需求。

也正如OPPO所说：把复杂留给AI，把简单留给用户。

而从更大的生态层次上，OPPO则提出了1+N智能体的概念。在OPPO的设想中，1+N智能体是满足AI手机时代下新一代智慧服务体验的基础，其中“1”代表OPPO AI 超级智能体，能基于庞大的知识图谱、文档数据以及搜索引擎，为用户提供强大的知识能力。

而“N”代表的，则是基于OPPO AI Pro 智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。通过AI Pro智能体开发平台，普通用户无需掌握专业的编程技能，即可通过零代码的自然语言交互，快速生成专属于用户个人的个性化AI智能体。

在OPPO的构想中，这一智能体生态战略既能满足了用户体验的基础服务，同样也为未来AI手机的智能体生态划下了雏形。

不过定义是一回事，而落实又是另一回事。手机厂商与上游企业不同，上游企业技术为先，而手机厂商需要考虑的不止是技术的发展，还要考虑到能力的实际落地，尤其是对于OPPO这种更专注于“用户体验为先”的企业，每一步都要经过深思熟虑。

AI落地到手机上实际表现如何？OPPO在开年发布的旗舰Find X7系列上就给出了明确的答案。在Find X7上，OPPO首次实现了70亿参数大模型在手机上落地。而搭载了安第斯大模型的Find X7系列，可以说是淋漓尽致地向人们展示了AI手机的能力与魅力。

Find X7系列不仅带来了全新升级的小布助手，拥有AI画师、小布照相馆、小布连麦等100余项功能，还实现了AIGC图片消除、语音通话摘要、文生文和图生图等诸多非常实用的功能，能够在办公效率、生活服务和学习教育等不同维度为用户提供更为实际的帮助。

这里尤其值得聊聊的是AI通话摘要和AIGC消除两个功能，不同于友商扎堆涌入的AI聊天机器人领域。这两个功能明显更加用户导向，实际解决了日常使用中的问题。

例如AI通话摘要功能，相信我们在生活中都经历过这样的情况。在电话中突然聊到了需要记录的重要信息，这时候要么就是手忙脚乱地寻找纸笔，要么就是点击通话录音，等通话结束后再去听录音。这些方式固然解决了问题，但既不方便也不优雅。

而拥有AI通话摘要功能的Find X7系列，仅需在通话过程中轻轻一点，即可将通话中的重点信息依次记录。值得注意的是，这并非简单的语音转文字，而是而是会将重点信息总结成摘要，并列出可能需要完成的待办事项，真正实现一目了然。

而AIGC消除则是实实在在地解决了日常拍照中“废片”的问题，只需对误入镜头的人或物简单一圈，就可以让AI帮你消除掉，并且成片几乎看不到修改痕迹，就像本来就是如此一样。

这些实用功能，自然也获得了用户的认可。OPPO首席产品官刘作虎在发布会上就透露了一个数字，AIGC消除功能如今的人均每日使用次数已经达到了15次，这样的数字无疑是对OPPO AI功能实用性的最好证明。

2 与AI深度融合，不是做几个功能那么简单

不同于以往的功能创新，AI功能的普及更需要底层技术的深厚积累。在这方面，OPPO无疑是行业中的“先行者”。早在2020年，OPPO就已启动预训练语言模型的探索与实践，自研了一亿、三亿和十亿参数量的大模型OBERT，通过不断地技术积累，OBERT曾一度跃居中文语言理解测评基准CLUE1.1总榜第一梯队，还获得了大规模知识图谱问答KgCLUE1.0排行榜第一的成绩。

此外，在2023年9月，安第斯大模型还参与了SuperCLUE的能力测评，在知识与百科方面获得了98.33的高分，位列SuperCLUE知识与百科能力排行榜中的全球第二、国内第一，尤其是通用问答与对话能力，极为出色。同年10月，安第斯大模型现身C-Enal全球中文榜单，并以79.9的高分登顶该榜榜首。

某种程度上，参数决定了模型的智能和性能，参数越多，神经元越多，模型就越复杂，也越强大。安第斯大模型能够完整覆盖十亿至千亿以上多种不同参数规模的模型规格：AndesGPT-Tiny、AndesGPT-Turbo和AndesGPT-Titan，最高可达1800亿参数，能够实现更深度层次的推理任务，全方位覆盖复杂计算环境。

而为了保证云端的算力，OPPO建立了企业首个自建超大型数据中心：OPPO AI滨海湾数据中心，通过了国际CQCA级数据中心认证，也是国内第五家、华南地区售价通过国际UptimeTIER III设计认证与建造认证的数据中心，能够支持千亿级AI模型训练，与骨干网络之间的网络时延低于2毫秒，同时100%采用纯绿色能源，部署了超万台服务器，在安全性和可靠性上达到全球领先水平。

不过单一的云侧大模型只能做到部分场景的优秀表现，而在弱网环境、产品功耗、数据安全等层面仍存在局限性，因此，OPPO认为端云结合才是手机行业大模型的必然演进方向。

于是，首款落地端侧70亿参数大模型的手机：Find X7应运而生，凭借端云结合的强大能力，Find X7加入了基于自主训练的安第斯大模型生成式视觉模型，让Find X7 拥有主体识别分割、图像语义理解、图像延展与生成的能力。

相较于其他云端模型，Find X7的安第斯大模型不仅支持超过120类主体的识别与分割，还可以实现发丝级的分割以及高达6个的多主体分离，以及超大面积图像的填充与自然生成，生成时间也只有同平台其他模型的60%。以此作为底座，AI消除功能、AI通话摘要、AI超清合影等AI工具，成功让消费者对AI有了明显的感知。

这些长年累月的技术堆叠，也成了OPPO区别于其他品牌，能够喊出“拥抱AI”的核心差别。

在大量人力物力投入的背后是用户体验上的升维，如今OPPO能够如此果断的选择AI，所围绕的正是多年来坚持的“对的路不怕远”的精神内核，回顾手机发展历史的多个节点，无论是OPPO所坚持的超级闪充与电池健康，还是依托潘塔纳尔系统所带来的万物互融，OPPO都选择了“难而正确”的决定。

如今在刻在骨子里的“长期主义”的影响下，OPPO再次踏上「体验为先」这条难而正确的道路，也正是这种将产品体验做到极致的追求，让OPPO在面对时代浪潮时，都选择出最正确的决定。

3 AI手机，正从地平线走来

文章最后，我们来探讨一个老生常谈的问题，用户需要AI手机吗？无论是用户需求变化，还是行业发展趋势，都指向一个结论：未来只有一种手机，那就是AI手机。

在用户需求上，当下的智能手机在使用中仍然存在不少痛点，而AI恰恰是解放用户的法宝。就像OPPO与IDC联合发布的《AI手机白皮书》中所说：“AI已经能赋能千行百业，但移动终端用户的时间还没有从繁复操作中解放出来，AI手机的使命就是解决用户痛点，从碎片、繁杂中解放用户，让用户回归自我，回归价值。”

而从行业发展来看，生成式AI已经成为确定无疑的新浪潮。据中国科学技术信息研究所发布的报告，截止到2023年5月，中国研发的大模型数量排名全球第二，中国10亿参数规模以上的大模型已经发布79个，且数量不断攀升。生成式AI与大模型技术正在深刻影响各行各业，当然也包括手机行业。IDC预测，2024年中国新一代AI手机的出货量将为4000万台，而2027年这一数字将剧增到1.5亿部，约占智能手机整体出货量的51.9%。

作为功能机时代、智能机时代后即将到来的手机创新第三周期，OPPO无疑看到了AI手机的广阔前景。凭借着深刻的用户洞察和深厚的技术积累，OPPO开启了继转向智能手机后的第二次全力转型，成为AI新赛道的领航者。而OPPO普及AI手机的决心，从OPPO的AI主张中可见一斑。OPPO提出“让AI从尝鲜到常用”，就是要掀起一场AI手机的普及风暴，而其针对用户的主张“把复杂留给AI，把简单留给用户”，更是让AI手机不再高高在上，而是走入每一个人的手中，这样的主张，既提前预判了用户需求变化，也踏准了行业发展的脉搏。

毫无疑问，2024年已经成为AI手机的元年，在AI的推动下，手机厂商将会在今年带来更多创造性的功能，不断推动手机行业进行下一波增长。接下来，AI手机又会带来哪些颠覆性的变革呢？我们不妨拭目以待。